从未标记图像中生成有标记图像特征的半监督分割方法

news/2025/2/1 21:44:05 标签: 深度学习, 人工智能

今天看到一篇文章很有意思,给大家分享一下。现在传统半监督分割网络训练时往往有标注数据与未标注数据分开训练,导致模型不好。这篇文章作者提出了一个很有意思的想法。它通过通道注意力从未标记的特征中重新加载标记的特征。这篇文章是AllSpark。

大家感兴趣可以看一下。个人感觉挺有意思的。 


http://www.niftyadmin.cn/n/5839593.html

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